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Confronta Roma vs Monaco

Roma vs Monaco Statistiche Testa a Testa e Confronto di Forma

Confronta Roma vs Monaco: statistiche testa a testa, forma recente, gol, record difensivo e indicatori di forza dalle ultime partite.

Roma Roma Squadra di Casa
Monaco Monaco Squadra Ospite
Roma
59.0
V V V P V S V S S P

Ultime 10 Partite

Monaco
67.7
S V P P S V V V V V

Categorie Vinte

4

Roma

3

Pareggio

8

Monaco

Radar di Rendimento

Roma
Monaco

Confronto Statistico

Percentuale Vittorie
50%

5V, 2P, 3S

60%

6V, 2P, 2S

Gol Segnati / Partita
2.1

21 / 10 partite

1.8

18 / 10 partite

Gol Subiti / Partita
1.5

15 / 10 partite

1.3

13 / 10 partite

Differenza Reti
+6

+6

+5

+5

Porta Inviolata
40%

4 / 10 partite

20%

2 / 10 partite

Oltre 2,5 Gol
60%

6 / 10 partite

70%

7 / 10 partite

Entrambe Segnano
60%

6 / 10 partite

70%

7 / 10 partite

Capocannoniere
D. Malen (8 gol)
F. Balogun (8 gol)
Più Gol per Tempo
1° Tempo: 12 / 2° Tempo: 9
1° Tempo: 5 / 2° Tempo: 13
Vittoria in Casa
60%

3V / 5 partite

60%

3V / 5 partite

Vittoria in Trasferta
40%

2V / 5 partite

60%

3V / 5 partite

Difficoltà Calendario
57.5

Difficoltà del Campionato: 89.0, Qualità Avversario: 62.5

69.4

Difficoltà del Campionato: 86.0, Qualità Avversario: 64.4

Record vs Elite
0%

0V / 2 partite

50%

2V / 4 partite

Gol Previsti (xG)
2.67

Reale: 2.1 | Diff: -0.57

2.08

Reale: 1.8 | Diff: -0.28

Indice di Forza
59.0

Attacco: 75.2, Difesa: 53.8, Forma: 53.8

67.7

Attacco: 71.6, Difesa: 67.7, Forma: 71.6

Analisi dei Tempi dei Gol

4

0-15'

1
2

16-30'

3
5

31-45'

1
4

46-60'

5
3

61-75'

6
3

76-90+'

2
Roma
Monaco
Roma

Dettaglio Forza

59.0

Complessivo

Attacco 75.2
Difesa 53.8
Forma 53.8
Costanza 45.7
Monaco

Dettaglio Forza

67.7

Complessivo

Attacco 71.6
Difesa 67.7
Forma 71.6
Costanza 52.0

Difficoltà del Calendario

Misura la difficoltà degli avversari affrontati.

Difficoltà del Campionato

89.0 vs 86.0

Qualità Avversario

62.5 vs 64.4

Record contro Elite

0% vs 50%
Roma logo Roma
V
Parma (62%)
V
Fiorentina (66%)
V
Bologna (63%)
P
Atalanta (64%)
V
Pisa (40%)
S
Inter Milan (84%)
V
Lecce (53%)
S
Bologna (56%)
Monaco logo Monaco
S
Lille (73%)
V
Metz (48%)
P
Toulouse (62%)
P
Auxerre (66%)
S
Paris FC (77%)
V
Marseille (61%)
V
Lyon (70%)
V
Brest (56%)

Qualità Avversario: La qualità combina forza del campionato, forma recente a punti, differenza reti e contesto casa/trasferta. Non misura solo dimensione o reputazione del club.

Dettaglio Avversari
Dettaglio Avversari
Punteggio
Qual. Avv.
Parma T
3 - 2 V
62%
Fiorentina C
4 - 0 V
66%
Bologna T
2 - 0 V
63%
Atalanta C
1 - 1 P
64%
Pisa C
3 - 0 V
40%
Inter Milan T
2 - 5 S
84%
Lecce C
1 - 0 V
53%
Bologna C
3 - 4 S
56%
Como T
1 - 2 S
76%
Bologna T
1 - 1 P
61%
Dettaglio Avversari
Dettaglio Avversari
Punteggio
Qual. Avv.
Lille C
0 - 1 S
73%
Metz T
2 - 1 V
48%
Toulouse T
2 - 2 P
62%
Auxerre C
2 - 2 P
66%
Paris FC T
1 - 4 S
77%
Marseille C
2 - 1 V
61%
Lyon T
2 - 1 V
70%
Brest C
2 - 0 V
56%
Paris SG T
3 - 1 V
84%
Angers C
2 - 0 V
47%

Analisi IA

Le statistiche indicano una direzione chiara in questo scontro, anche se l'outsider non va sottovalutato.

Monaco ha affrontato un'opposizione significativamente più forte (SoS: 69.4) rispetto a Roma (SoS: 57.5). Ciò significa che le statistiche di Monaco hanno più peso, essendo state ottenute contro avversari di calibro superiore.

Roma ha il vantaggio offensivo con 2.1 gol a partita contro i 1.8 di Monaco, anche se il divario non è insormontabile.

Entrambe le difese sono comparabili, con Roma che subisce 1.5 e Monaco che subisce 1.3 a partita.

Monaco ha dimostrato il suo valore contro avversari d'élite, vincendo 2 su 4 partite contro squadre di primo livello.

Monaco è una squadra forte in trasferta con il 60% di vittorie, suggerendo che possono performare indipendentemente dal luogo.

Sulla base delle statistiche combinate, ci si aspettano 3.4 gol totali. Oltre 2,5 gol è la tendenza statistica, con entrambe le squadre a segno probabile.

Monaco ha il vantaggio secondo le metriche corrette, ma non è un risultato scontato. La differenza di 8.7 punti suggerisce una partita competitiva.

Simulatore Partita

Simulazione con IA basata su statistiche reali

Roma

Roma

VS
Monaco

Monaco

Per eliminare le fluttuazioni momentanee e le coincidenze nelle sfide H2H (testa a testa), limitiamo le nostre analisi a una profondità ottimale di esattamente 10 partite. Né meno, né più. Questo approccio mirato è il nostro indiscusso standard aureo, che rivela nella sua forma più pura il dominio tattico e psicologico che le squadre instaurano l’una sull’altra. Non ci lasciamo distrarre dal rumore del passato, ma ci concentriamo sulla precisione millimetrica della forma attuale.

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